DFS
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深度优先搜索,虽然很熟悉了,但还是写一下模板,以后回忆的时候更方便一点
在我有限的理解下,深度优先搜索简单来说,就是多重递归,更新状态,减枝,保存结果。
关键点时在于抽象题目的到深度优先搜索的状态表示。
全排列
经典问题,求 n 的全排列,按照字典序输出。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
void dfs(int n, vector<vector<int>> &res, vector<int> order, int state){
if (order.size() == n){
res.push_back(order);
return;
}
for (int i = 1; i <= n; i ++){
if (!(state >> i & 1)){ // 二进制表示状态并减枝
order.push_back(i);
dfs(n, res, order, state + (1 << i));
order.pop_back();
}
}
}
int main(){
int n; cin >> n;
vector<vector<int>> res; // 结果集
vector<int> order; // 序列
dfs(n, res, order, 0);
for (int i = 0; i < res.size(); i ++){
for (int j = 0; j < n; j ++){
cout << res[i][j] << ' ';
}
cout << endl;
}
}
时间复杂度分析
八皇后
八皇后也是经典问题。关键是搞懂条件判断如何写就很好办了。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 10;
vector<pair<int, int>> p;
void dfs(int n, int r){
if (r == n + 1){
for (auto t: p){
int x = t.second;
for (int i = 1; i <= n; i ++){
if (x == i) cout << 'Q';
else cout << '.';
}
cout << endl;
}
cout << endl;
return;
}
for (int i = 1; i <= n; i ++){
int flag = 1, choice = 1;
for (auto t: p){
int x = t.second, y = t.first;
if (x == i || x + r - y % n == i || x - (r - y) % n == i){
flag = 0;
break;
}
}
if (flag){
p.push_back({r, i});
dfs(n, ++ r);
p.pop_back();
r --;
}
}
}
int main(){
int n; cin >> n;
dfs(n, 1);
}
时间复杂度
其实 DFS 主要问题在条件判断和剪枝上。
画出递归树可以分析得n+n(n−1)+⋯+n(n−1)∗⋯∗2∗1,O(n∗n!)
递归树 n+n∗(n−k)+n∗(n−k1)∗(n−k2)∗⋯∗(n−kx),最坏时间复杂度为 O(n!)。